Управление IT-сервисом и анализ больших данных

Презентации

Анализ больших данных

  1. Введение. Что такое большие данные?

Основы Python

  1. Основы Python 1. Синтаксис
  2. Основы Python 2. Списки, кортежи, множества
  3. Основы Python 3. Словари
  4. Функции
  5. Элементы функционального программирования
  6. Модули и пакеты
  7. Ввод и вывод
  8. Обработка ошибок
  9. Основы ООП 1.
  10. Основы ООП 2.
  11. Машинная арифметика

Библиотеки Python

  1. Библиотека numpy
  2. Библиотека scipy
  3. Библиотека matplotlib

Статистический анализ при помощи Python (scipy.stats)

  1. Доверительные интервалы
  2. Проверка статистических гипотез. Часть 1.
  3. Проверка статистических гипотез. Часть 2.
  4. Линейная регрессия

Лабораторные работы

  1. Лабораторная работа: основы Python
  2. Лабораторная работа: numpy
  3. Математическая статистика. Проверка гипотез.
  4. Математическая статистика. Регрессия.

© 2023. All rights reserved.

Powered by Hydejack v9.1.6